将棋棋士成績DB
http://kenyu1234.php.xdomain.jp/menu.php

※大山康晴は初期の記録に不明点があるため測定不能

1.藤井聡太　2.米長邦雄　3.その他全員

対局数ベースの通算勝率の推移はこちら

http://kenyu1234.php.xdomain.jp/graph.php?o=0&name1=87&name2=108&name3=115&name4=154&name5=198&name6=205&name7=206&name8=258&name9=287&name10=594&i=10&xaxis=1&ma=10&yaxis=5&wr=100&fr=50

レーティングのソースこれか

http://kenyu1234.php.xdomain.jp/graph.php?name1=87&name2=108&name3=115&name4=154&name5=198&name6=205&name7=206&name8=258&name9=287&name10=594&i=10&xaxis=2

これはグリコ2レーティングなので厳密には違うものだけどウィキペディアのイロレーティングの記事がめちゃくちゃよくできてる
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A4%E3%83%AD%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0

数式苦手だったらこれの「概要」と「レーティングからの実力の把握」のところだけ読めばばっちり

一部抜粋


イロレーティング (Elo rating) とは、対戦型の競技（2人のプレイヤーまたは2つのチームが対戦して勝敗を決めるタイプの競技）において、相対評価で実力を表すために使われる指標の一つ。
数学的裏付けのある最も著名なレーティングシステムである。

例えば100m走のような絶対値を競う競技では、その絶対値（例えば100m走のタイム）が試合の結果となるので、これをそのまま実力の基準として使うことができる（自己ベストタイムなど）。
しかし、チェスやサッカーのような対戦型の競技では、試合の結果は勝敗であるから、そのままでは実力を表すことができない。
そこで、勝敗を実力の指標に変換する工夫が必要となる。

古典的指標としては、勝率（勝敗比に変換することもできる）がある。
しかし、勝率には「対戦相手の強さを考慮していない」という欠点があった。
すなわち、トッププレイヤーばかりを相手にして勝率5割の場合と、初心者ばかりを相手にして勝率5割の場合とでは、言うまでもなく前者のほうが実力が上であるが、勝率ではこのような事情が反映されない。
対戦相手が均等になる総当たり戦の競技では、これが問題となることはないが、チェスなどでは、実力があるプレイヤーほど強い相手との対戦が増えることから、勝率では強さを表すことができないという事態に陥った。

これを解消する手段が、イロレーティングである。
イロレーティングは、対戦相手の強さを考慮した勝利確率に基づいて計算される指標である。
実際には、まず対戦前の相互のレーティングに基づいて勝利確率（期待勝率）を計算し、これと実際の対戦結果との差異に基づいてレーティングを更新する。
これを試合のたびに繰り返すことで、いずれレーティングが各プレイヤーの真の勝利確率、すなわち強さを表す適正な値に収束するというわけである。

あるプレイヤーのイロレーティングRは、そのプレイヤーが、平均的プレイヤーと対戦した場合に予想される勝利確率と敗北確率をそれぞれW, Lとして、R=400 log W/L+1500で定義される。
ここで、400や1500と言った定数は、単に数値を見やすくするために調整しているに過ぎず、イロレーティングの本質は、勝敗比を対数に変換したものということである。

これにより、レーティングからそのプレイヤーの強さを容易に把握することが可能となる。
例えば、以下のように実力を把握することができる。

レーティング1500は、平均的プレイヤーの強さである。
レーティング1700は、レーティング1500のプレイヤーに76%の勝率となる強さである。
レーティング1900は、レーティング1700のプレイヤーに76%の勝率となる強さである。
以下同様に、76%の勝率となるごとにレーティングが200ずつ上がっていく。

ただし、平均的プレイヤー（レーティング1500）の基準は、競技によっては、対局場ごとに異なることがある。
例えば、将棋のレーティングの場合には、プロ棋士のレーティングはプロ棋士の平均を1500としており、アマチュア将棋道場のレーティングはその道場の会員の平均を1500としている。
言うまでもなく、前者のほうが高レベルとなるため、異なる対局場で算出されたレーティングを補正なしで比較することはできない。