<囲碁>アルファ碁の脳は1200個「人間の模倣ではなく勝つのが目標」
http://japanese.joins.com/article/996/212996.html?servcode=400%C2%A7code=450
<囲碁>「アルファ碁、李世ドルに完勝する…グーグルの人工知能誇示」(1)
http://japanese.joins.com/article/524/212524.html?servcode=400§code=450
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60:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 20:53:08.60 ID:84un5IZW0.net
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CPU1202個とGPU176枚だってさ
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73:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 20:55:06.59 ID:lm+MvCoWO.net
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>>60
CPU1202個とか… 本気過ぎ
何十億かけてんだよ…
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94:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 20:57:38.47 ID:UV9aQR2f0.net
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>>73
GPUもヤバい。
特注品だろうし。
コア数は合計でいくつくらいあるのかな?
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146:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:03:04.55 ID:1XCYaY7/0.net
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>>94
CPU48、GPU8のハードを分散コンピューティングでCPU1202、GPU176
にしてある
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95:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 20:57:38.64 ID:+m+ok9lI0.net
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>>73
そもそもディープラーニングが莫大な資金力なないとまともに出来ない
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192:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:09:45.81 ID:0CYEPBgj0.net
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>>95
ディープラーニングも
クラウド上のサービスとして使用した分だけ料金払えば使えるようになってきてるよ
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129:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:00:42.00 ID:94AV+jDO0.net
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>>60
wwwwww
戦争でも始めんのかよw
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174:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:07:22.36 ID:uGNj2/ns0.net
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>>60
こんな無茶な事よく出来たな
たかが囲碁に何億かかってんだ
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200:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:10:17.39 ID:Fx3rnhV60.net
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>>60
しかもその上で動かすソフトの強化学習のために
世界一のクラウドプラットフォームをフル稼働させたという・・・
マジでセドルはスカイネット戦っているようなもの
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223:名無しさん@恐縮です@\(^o^)/:2016/03/10(木) 21:13:03.38 ID:Y50gDwT90.net
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プロ棋士1人に、相手はCPU1200+GPU180の機械化一連隊。
どこまで戦えるものかを見せてくれるだけでいいぞ>セドル
http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/mnewsplus/1457610163/
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グーグルやべえな
deepmindがAIにブロック崩しをさせる実験あるが、当然学習すればするほど賢くなっていく
DeepMind: Breakout
ttps://www.youtube.com/watch?v=Q70ulPJW3Gk
Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか?
ttp://gigazine.net/news/20150831-google-deepmind/
囲碁や将棋っていくら手が枝分かれになって何兆とあろうとも天井があるもん
人間は一日2000kcal、約100Wで戦ってんだから、もう少し条件そろえろよ。
スペックの凄さをあまり理解できないんだけど第二回電王戦のGPS将棋クラスタ679台とどれくらい差があるんだ?
単体alphaGo VS 分散alphaGo で、分散が勝率77%を上げた。
(単体はCPU48、GPU8)(分散はCPU1202、GPU176)
この比率が3月のalphaGoでも変わっていないとするならば、
イ・セドル九段が0-5で負けるようならば、単体alphaGoにも
勝ち越すことが難しいということになる。
もちろん、比率が変わっている可能性は十分にあるし、
単体alphaGoでもCPU48、GPU8だから、それでも十分強力な
ハードとは言えるだろう。
天井あるっていっても
将棋の場合100手前後の局面数だけでも10の80乗くらいあんだぞ??
1時間に1兆局面読めても何百年かかるとおもってんだ?
完全解明にはほど遠い
何子で互角かやってほしい気もする。
20~30年後のスマホだと思う。
こんな化け物に将棋とか囲碁で勝てるわけがないしなあ
CPUを幾つも繋げていいんだったら、自分の脳を増やして使っちゃ駄目ということにはならない
これでもセドル勝ったら「じゃあ次はもっと増やすか☆」で終わりだしな。
まぁ勝ち負けはさておいて、将棋の時以上に人間の価値観を書き換える5局にはなりそうね。
それとも柔軟に対応できるんだろうか。
「データベースを常時参照可」を相手に、
生身の人間に勝てとか言われても困るわ。
5三のと金があれば大丈夫だよね(錯乱)
確かに
ルールの違いに柔軟に対応できないなら、まだ人間の付け入る隙はある
まぁ変化に弱いのは人間も同じなのだが……
2000Calとか言っているのも冗談だろ
マネーイズパワーシステムというか
人間が圧倒するか、ソフトが圧倒するかのどっちかだろうと予想してたけど
googleがIBM並みに勝ちに来てるな
deep blueの開発費が50万ドル(当時)だっけか?
流石、宇宙流や。
セドル倒して終わり。
一気に抜き去って行って囲碁界は盛り上がらなかったな
これ医療のためであってもうすでに英国にある会社と提携結んだ
あくまで論文だしたからそのアピールとしての虐殺ショー
・何が敗因かわからない
・相手の真の力を見ることすらできなかった
GPS対局後の三浦先生と同じ感想が多くて驚いたね
そんな当たり前のことドヤ顔の長文で書いてどうしたいんだw
システムの稼働に必要な消費電力ってあるだろ。それとの比較で人間を動かすのに必要な熱量を持って来るってのは面白い、一理あると思うぞ
こっちが一発殴ったら、向こうがあらゆる角度で1200発殴り返してくる
宇宙流はロマンあるよな
www
セドル側はアルファ碁の実力を完全に見誤った
そうじゃなけりゃたった1億でこんな公開処刑みたいな勝負を受けるはずがない
セドルは人間同士の対局でも億に近い金を動かせる棋士だからな
日本の棋士にはただならぬ予感を覚えた人もいるようだが
まさかここまで強いとは思ってなかっただろ
コンピューターは金さえ出せば幾らでも簡単に数揃えられる
たとえ1台じゃ数百年掛かるものでも、数百台揃えれて分担作業させれば1年で全解析完了
井山をはじめとした日本のトップ棋士が「どっちが人間か分からん」とか言っていたけど
本当に人間の様に自然な手で人間を圧倒できるんだな
将来的に一つのCPUで同等のことが出来るようになると、今度はどういう言い訳をするんだろ
よし、満を持して
武宮先生の出番だな!
そんなことよりセドルにオファーを出した時とは別物同然になってることの方が酷いな
この数か月でプロ棋士の棋譜を徹底的に学習させたんだろ
明らかに油断させておいて騙し打ちする気満々だったろ
ディープラーニングだっつってんのに
数ヶ月も同じ状況のままと考えるボンクラのほうが酷いと思(頭が
奇手を打つわけではなく、なんとなく自然な手を打ってるといつの間にか勝っているという
たまたま今は機械のほうが早く作れ維持に金がかかるというだけでそれをどうこういうのは情けないと思うわ
マジで土曜日は武宮宇宙流出して来いよ、プレミアム
興行じゃなく研究だからやれるだけやって挑むのは当然の事
gpuはtensorの推奨環境見る限りではtitanxとかk40とか使ってそうなんで、単純な行列演算の性能は50台も並べれば第2回gps将棋よりずっと高くなるだろうな
枝分かれの天井って、いくらコンピュータに金をかけても、
宇宙が消滅するまでの何百億年かかってもたどり着けないぞw
読みの深さが人間とは段違い
場合の数の膨大さってもう意味が無いんだろうな
これだけ効率的に計算できりゃ人間に負けることは無い
しかも結局人間の棋譜データを使ってるんだし人工知能の勝利とはいえない
ゼロから勝ったんなら認める
トライ&エラーから自己学習できるのね
技量不足だけでなく、指針とすべき中核的な価値観まで間違ってた可能性がある
すごいな
さして変わらないのでは。
グーグル相手に個人が勝つなんてのはかなり無理ゲーもいいところ
問題は角川がアルファ碁に対して日本のプログラマー集めて挑戦する企画みたいなの立ち上げてるみたいだけど
あの論文からの後追いにでも縋らなきゃ角川にこんな資金力はないからまともにやっても勝つのは無理やろね
普通はちょっと考えるだろってところでもノータイムで打ってくるし
これで持ち時間をたっぷり与えたらもっと酷い結果になるんだろうな
数十億円のジェット機でボルトに100mで勝つようなもん
そんだけのことだ
個人の開発者が勝ったんなら素直にすごいけど
お前の都合のいいように考えすぎ。人間と機械は根本が違うし棋士の場合はやはり何より才能だろ。金と時間で天才が作れるなら、今から自分に多額の金と膨大な時間かけてトップ棋士になってみろよ
消費するエネルギーでいえばやっぱり圧倒的に人間のほうが優れている
ハードをPCに制限したとしても10年ちょい倒されるのが遅れるだけだしね。
いままで人間の特権だと思われてた能力が機械化・自動化・大量生産可能であることをひとつずつ証明していくプロセスが、また一つ達成されたってだけの話だよ
何、解析に使ってる、ってこと?
いまいちわからん
alphagoはタクシーの運転手や教師には決してなれない
現実の世界ではいくら囲碁がうまくてもなんの役にもたたない
本当の意味で人間を超えるのは数百年はありえない
もっと強いのに勝ってからでかい顔しろよ
かつて隆盛を誇ったIBMがチェスを粉砕したように囲碁を標的にしただけ
フェイスブックに先んじたというだけでもグーグルにとっては価値のあることだろう
囲碁の研究そのものには大した意味は無いけどな
セドルが1200手指さなきゃフェアじゃないよな
それでも勝てるかどうか…
世の中「金」ですべて解決
俺素人だけど、局面を画像認識させて解析したりしてるんじゃないのかな?
ここの以前のの記事のコメで読んだ気がする。
完全にグーグルに先を越されたな。
つ https://ja.wikipedia.org/wiki/GPGPU
※89
一般的な今のGPUはSIMD命令と呼ばれる並列をサポートしていて、deep learningの学習に必要な演算とかだと通常のCPUより高速に演算できる。
どういう事か簡単に説明すると、
100個変数が存在していて、それぞれに+1する必要があった場合、通常のCPUだとそれぞれに+1の演算をしないといけないんだけど、SIMD命令だと(ほぼ)一発で演算できる。
結果CPUよりかなり高速に演算できる事になる。
これでいいならコンピュータは資金の許す限り永久に増やせるってことやん
GPU数は22倍なのは何でなんやろ?
誤差っちゃぁ誤差なんだろうけど、やっぱりCPUの方が重要なんかな?
人間は端から勝負しちゃいけなかったんだよ
人間がCPUに負けるわけないwww とか言っちゃだめ
あとそもそも勘違いしている人が多いが、CPUを倍に増やせば倍強くなるわけではなく、
特に多くのCPUで並列処理させる為にはスケールさせる為の技術が必要(無理に並列処理させても遅くなったりする)。
仮にCPUを増やせば無限に強くなる事が出来るのであれば、その技術自体が大発見となる。
いやいや、プロなら十分な金積まれたら逃げるなんて選択肢はねーんだよ。
それは自己否定だからな。
プロは金が全てだ。
金が全ての評価の尺度。
その他はそれを装飾する派生物。
1対1ならもう勝てそうにないな
人間って凄いんだなって
将棋もだが囲碁は特に「物量で攻めても無駄」とされていたんだぜ
少なくともこれ以前までは物量を増した程度じゃあどうにかなるような状況じゃなかったスペックを倍にすれば倍強くなるわけじゃないしプロには程遠い実力だったからな
資金やスペックに目が行ってしまうのは仕方ないことだがこれはそれまでのプログラムと質が全く違う
差が77%って何言ってんだ
勝率だろ
3:1 以上の割合で勝ってるという
将棋だと一般レベルのコンピュータでの強さも追求してるから将棋ファンが直接対局したり観戦の際に評価値を参考にしたり、あるいは一部のプロは研究に利用したりして、間違いなく将棋の発展に寄与してると思う。
でもこの囲碁のってただ単にトッププロ棋士をもの凄いパワーでぶちのめしてるだけに見えちゃうんだよな……コンピュータの凄さを見せるパフォーマンスにはなってるが、囲碁そのものには何も与えていないように見えると言うか。
機械には勝てないし、
人間がやる意味ってあるのか
ただの暇つぶしにしかならんような
東方不敗ならば
多分、一部は既にされているぞ。
AIによる自動取引は既に主流に成りつつあるので。
羽生さんと戦わせてもらえず(多分永久に)
碁のソフト作り始めたらコレだもんな
初めて1mmだけ同情したわw
これはどんなスペシャリストも職を失う可能性があるってことだ
かといってゼネラリストに関しても機械の方が上だろう
人間は単なる労働力としての価値しかないのだろうか
並列化のコストもあるから単純に比べるのはアレだが、
つまりCPU3000積んでるようなもの
国でみれば人工知能は米よりもカナダのほうが進んでる
ディープマインドだってもともとカナダ人学者の弟子がおこしたようなもんだしね
10年なんて数万年の人類の歴史でみても誤差の範囲内だろ
今回のディープラーニングの手法自体はコンピュータ将棋よりもはるかに応用性が高いぞ
コンピュータが真に学習と認知を手に入れたようなものだからこれを発展していけば自動運転車や医療診断等の様々な分野につながる
Googleが研究しているのもそれが理由
ブレイクスルーってやつですわ
それをものすごい計算能力で補ってるだけだ
人間並みの知能なんて今後1000年はありえない
囲碁なんて所詮は人間にとっては人生の戯れに生み出したゲームの一種にすぎない
チューリングテストくらいは勉強しといた方がいいよ
会話で機械か人間か判別不能なくらいなら、あと50年もかからん
人ひとりくらい無罪で殺せそうだな
こんな巨大なシステム相手にたかだか1kgちょいの器官がいい勝負演じてるって考えればものすごいことだとおもうけどなあ
第二局目終了後にはダンマリですなw
消費エネルギーと演算処理回数、二つのパターンが考えられて
どちらが合理的かは面白い問題と思う。
ちなみに演算回数にすると人間が圧勝する。
そもそも規模を容易に大きくできるのがコンピューター最大のメリットなのにそこを縛れというのはエンタメ以上の価値はない。
>中国囲碁棋士の柯潔、イ・セドルに毒舌「人類代表の資格ない」
だとよ。
今後、数十年は食べていけるだけのカネを稼ぐことはできる
二十代のプロは五十代になった時にどうやってカネを稼ぐかを今から考えておくべき
二次元の嫁と会話できるようになるのか、胸熱
突き詰めればって言うか、先手、後手どちらかが確実に勝つ不確実要素のない結論のあるゲームにおいては計算能力が高い方が勝つって事だけだろ。
将棋も碁も人間のスペックで処理しきれない膨大情報の処理を競い合うゲームだから、そもそも、その膨大情報を処理できてしまうスペックと戦うようなルールじゃない。
単純な並列化によるFLOPSの数字で言えばコンピューターの方が不利なレベル
だからこそ囲碁で人間のトップが負けるのは10年後だろうと言われていた訳で
だからこそディープラーニングが凄い訳で
これって昔の天才数学者が現代換算でこれに匹敵するコンピューティング能力を持ってて自分の頭で複雑な計算できてたって事じゃない?
ターミネーターのスカイネットかマイノリティリポートの人間予知器かの未来もあるねw
コンピュータが自己研鑚を積んで「明日の自分は今の自分より強い」という状況を作り出してることだよ。
マシンスペック自体にはそこまで意味は無い。
意味ねーわけねーだろ。i386で動かしたら何万年かかかると思ってんだよ。
これはマシンスペックに関係ないかもしれないが
成長速度にはマシンスペックが大きく関係してくるだろ
1000年かかってようやくトッププロに勝てるようになるところを
1000倍の性能のマシンを使えば1年でトッププロに勝てるようになるんだから
天下のGOOGLE様が人間に勝つソフト作るのは造作もないな そりゃ
どういうことなの……
繋ぐためのインプラントの研究に70億円かけて
本格的に乗り出し始めたんだっけ
セドルはジョンコナーか何か?w